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中新網3月11日電(宋宇晟) 北京時候3月10日16時27分,google旗下人工智能公司DeepMind開辟的智能體系AlphaGo(阿尔法围棋)和韩國职業围棋選手李世石九段的第二场角逐竣事。具有14個世界冠军头衔的李世石再次输掉了角逐。
人類棋手两次失利,這讓很多人都起头從新审阅人與呆板的瓜葛。同時,围棋這個两邊博弈的“疆场”也备受存眷。
本次查验人工智能為甚麼要選擇围棋這個“疆场”?
究竟上,此前的“人機大战”已拔取過其他棋類作為“疆场”,并且無一破例都是呆板取胜。
1997年,美國IBM公司的“深蓝”超等计较機以2胜1负3平克服了那時世界排名第一的國際象棋大家卡斯帕罗夫,而此前跳棋早已败在了跳棋步伐Chinook(奇努克)部下;2006年,“海潮杯”首届中國象棋人機大战中,5位中國象棋特级大家终极败于超等计较機海潮天梭。
若是回首“人機大战”的汗青咱们就會發明,呆板人已在不少方面冲破了人類的极限。乃至還曾呈現過一台豁拳不會输的呆板人。它能經由過程察看,在极短的時候内阐發出敌手的手势,敏捷出拳。客岁,有媒體报导称,该呆板人已更新到3.0版本,其胜率到达了骇人的100%。
而本次呆板人挑战围棋,難度远高于此前几種棋類。對付一個19×19的围棋棋盘而言,一共有361個位置,而每一個位治療病毒疣,置可以零丁安排黑棋、白棋或留空,理论上所有的可能组合是3^361種,至多會有10的170次方的场合排场,每回合有250種可能,一盘棋可长达150回合,该数字远高于國際象棋。
是以,围棋被認為是“人類最后的智力竞技高地”。
明显,AlphaGo不成能像“深蓝”那样纯洁寄托壮大的運算能力取胜,而围棋也是為了查验AlphaGo更加繁杂的计较方法。
如许的“人類的智力竞技高地”是若何發生的?
關于围棋的發源,從来有多種说法。一般認為,至迟在年龄战國時,围棋就已起头成為中國人的遊戲。不外,當時的围棋和打赌瓜葛紧密亲灰指甲治療專用藥,密,以致于孟子曾将“博弈好喝酒,掉臂怙恃之养”列為“不孝”。
先秦期間战乱频繁,是以有说法認為围棋與战役推演紧密亲密相干。宋朝的《棋經十三篇》就说,“棋虽小道,实與兵合”。
先秦文籍《世本》中有一種更加古老的说法。此中称,“尧造围棋”。别的,另有说法指围棋發源于天文占卜等说法。
尔后的围棋一治療腰椎間盤突出,起成长,到东汉三國時代构成一波高潮。厥后围棋逐步昌盛,到魏晋時代,棋風兴盛,渐渐理论化,皇家品棋勾當也逐步鼓起。唐宋两朝,围棋更成為文人的必备技術,并遍及傳布。
在這時代,围棋從15×15道成长為17×17道,越發繁杂,终极固定為如今的19×19道。
而今天,围棋從人類的遊戲酿成了“人類最后的智力竞技高地”,又成了查验呆板人能力的尺度。
古希腊哲學家普罗泰格拉说,人是万物的标准。這话在今天看来也一點治療汗皰疹,不假。究竟结果,在發現AlphaGo以前,人類發現了围棋。而今天又在用围棋查验人類本身發現的呆板人。
以是,人類是否是在不竭地给本身挖坑呢?今天的AlphaGo才刚要填上几千年古人類本身挖的坑。 |
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