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人工智能在多人桌德州撲克比赛中战胜世界顶尖選手
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作者:
admin
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2022-2-12 23:13
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人工智能在多人桌德州撲克比赛中战胜世界顶尖選手
新华社华盛顿7月11日電(记者周舟)美國卡內基-梅隆大學11日颁布發表,该校和脸书公司互助開辟的人工智能P
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,luribus在六人桌德州撲克角逐中击败多名世界顶尖選手,成為呆板在多人遊戲中克服人類的一個里程碑。
美國《科學》杂志11日在线颁發的相干论文显示,Pluribus與13名德州撲克妙手举行了1万手不限注對局的六人桌角逐,每次角逐中由呆板對5名流類選手,成果呆板取告捷利。
在此外一种情势的六人桌角逐中,由5個Pluribus與1名
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,流類選手對局,成果呆板别离在5000手對局中前后击败了德州撲克世界冠军达伦·伊莱亚斯和克里斯·弗格森。
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,在角逐中,Pluribus會让本身變得难以展望。比方通例打法是在牌最佳的時辰押注,但這很快
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,會被敌手识破,是以它會“耍点心眼”,不按常理出牌。阐發显示,它會做出一些大都人類玩家都认為欠好的决议计划,這在客观上也利诱了敌手。
钻研职员指出,與让呆板下國际象棋和围棋比拟,德州撲克的挑战更大。德州撲克角逐中每方都不晓得敌手的牌,敌手還可能在押注時矫揉造作,是以决议计划只能基于不彻底信息,這與真实世界中的问题更靠近。
卡內基-梅隆大學传授圖奥马斯·桑德霍尔姆说,此古人工智能在“计谋性推理”方面获得的成绩仅限于二人遊戲,這次在繁杂遊戲中克服5名流類選手,将為人工智能解决真实世界问题供给新的可能性。
据先容,在二人遊戲中,呆板的计谋是实現博弈论中的“纳什平衡”,即确保成果最少是平手,而只要敌手出错冲破平衡,呆板就可以获胜。但這一计谋不合用于多人遊戲,是以呆板不克不及保平,必需不竭夺取先手才能终极获胜。钻研职员為此設计了一种新的“有限前瞻搜刮”算法,让呆板能做出一個均衡的总體决议计划。
2017年,卡內基-梅隆大學開辟的人工智能Libratus曾在12万手一對一不限注德州撲克角逐中别离克服4名流類選手。
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